Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian

Dengan perkembangan teknologi maklumat yang kian mendadak, proses carian maklumat dalam internet menjadi satu kerja yang susah dan memakan masa. Enjin carian seperti Google, LookSmart, Altavista dan Yahoo! Telah diperkenalkan dan digunakan untuk memudahkan proses carian maklumat dalam internet. Web...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Selamat, Ali, Lim, Yee Way
Format: Article
Language:English
Published: 2007
Subjects:
Online Access:http://eprints.utm.my/3132/
http://eprints.utm.my/3132/1/WEB_CRAWLER_DENGAN_MENGGUNAKAN_ALGORITMA_GENETIK.pdf
_version_ 1848890512566648832
author Selamat, Ali
Lim, Yee Way
author_facet Selamat, Ali
Lim, Yee Way
author_sort Selamat, Ali
building UTeM Institutional Repository
collection Online Access
description Dengan perkembangan teknologi maklumat yang kian mendadak, proses carian maklumat dalam internet menjadi satu kerja yang susah dan memakan masa. Enjin carian seperti Google, LookSmart, Altavista dan Yahoo! Telah diperkenalkan dan digunakan untuk memudahkan proses carian maklumat dalam internet. Web crawler adalah komponen yang sangat penting kepada enjin carian dan digunakan sebagai agen untuk mencari sumber maklumat dalam internet. Namun, web crawler menghadapi beberapa masalah seperti keputusan carian yang dijanakan olehnya adalah kurang tepat, tidak terkini, masalah limpahan makumat (overload) dalam penyimpanan maklumat yang diperolehi oleh agen ke dalam pangkalan data dan tidak mempunyai perhubungan antara pengguna dengan web crawler. Selain itu, web crawler tidak dapat mencapai laman web tertentu. Oleh sebab itu, satu Web Crawler pintar yang bernama UtmCrawler diperkenalkan untuk mengatasi dua masalah utama iaitu masalah overload dalam penyimpanan maklumat ke dalam pangkalan data dan keputusan carian yang dijanakan adalah kurang tepat. UtmCrawler akan mengembangkan kata kunci carian yang dimasukkan oleh pengguna dengan menggunakan teknik agoritma genetik (GA) supaya hasil carian yang dijana oleh UtmCrawler mempunyai nilai precision yang tinggi. Proses carian UtmCrawler dilakukan tanpa menggunakan latihan dan Relevance Feedback (RF) bagi mencapai keputusan carian yang berkesan. Kesimpulannya, dengan adanya UtmCrawler ini pengguna akan mendapatkan maklumat yang lebih tepat.
first_indexed 2025-11-15T20:43:15Z
format Article
id utm-3132
institution Universiti Teknologi Malaysia
institution_category Local University
language English
last_indexed 2025-11-15T20:43:15Z
publishDate 2007
recordtype eprints
repository_type Digital Repository
spelling utm-31322017-09-07T04:25:46Z http://eprints.utm.my/3132/ Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian Selamat, Ali Lim, Yee Way QA76 Computer software Dengan perkembangan teknologi maklumat yang kian mendadak, proses carian maklumat dalam internet menjadi satu kerja yang susah dan memakan masa. Enjin carian seperti Google, LookSmart, Altavista dan Yahoo! Telah diperkenalkan dan digunakan untuk memudahkan proses carian maklumat dalam internet. Web crawler adalah komponen yang sangat penting kepada enjin carian dan digunakan sebagai agen untuk mencari sumber maklumat dalam internet. Namun, web crawler menghadapi beberapa masalah seperti keputusan carian yang dijanakan olehnya adalah kurang tepat, tidak terkini, masalah limpahan makumat (overload) dalam penyimpanan maklumat yang diperolehi oleh agen ke dalam pangkalan data dan tidak mempunyai perhubungan antara pengguna dengan web crawler. Selain itu, web crawler tidak dapat mencapai laman web tertentu. Oleh sebab itu, satu Web Crawler pintar yang bernama UtmCrawler diperkenalkan untuk mengatasi dua masalah utama iaitu masalah overload dalam penyimpanan maklumat ke dalam pangkalan data dan keputusan carian yang dijanakan adalah kurang tepat. UtmCrawler akan mengembangkan kata kunci carian yang dimasukkan oleh pengguna dengan menggunakan teknik agoritma genetik (GA) supaya hasil carian yang dijana oleh UtmCrawler mempunyai nilai precision yang tinggi. Proses carian UtmCrawler dilakukan tanpa menggunakan latihan dan Relevance Feedback (RF) bagi mencapai keputusan carian yang berkesan. Kesimpulannya, dengan adanya UtmCrawler ini pengguna akan mendapatkan maklumat yang lebih tepat. 2007 Article NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.utm.my/3132/1/WEB_CRAWLER_DENGAN_MENGGUNAKAN_ALGORITMA_GENETIK.pdf Selamat, Ali and Lim, Yee Way (2007) Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian. Technical Report, FSKSM, UTM . (Unpublished)
spellingShingle QA76 Computer software
Selamat, Ali
Lim, Yee Way
Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian
title Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian
title_full Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian
title_fullStr Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian
title_full_unstemmed Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian
title_short Analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian
title_sort analisa keberkesanan sistem penyelarasan belanjawan projek pembangunan perisian
topic QA76 Computer software
url http://eprints.utm.my/3132/
http://eprints.utm.my/3132/1/WEB_CRAWLER_DENGAN_MENGGUNAKAN_ALGORITMA_GENETIK.pdf