Adapting and enhancing mussels wandering optimization algorithm for supervised training of neural networks
Membangunkan kaedah latihan yang cekap untuk Rangkaian Neural (NN) dalam mencapai kejituan yang tinggi adalah satu cabaran. Tambahan pula, latihan NN masih lagi memerlukan masa yang lama. Algoritma Pengoptimuman Perayauan Kupang (MWO) ialah satu algoritma pengoptimuman metaheuristik yang baru dan...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://ezproxy.usm.my/login?url=http://ethesis.usm.my/jspui http://ezproxy.usm.my/login?url=http://ethesis.usm.my/jspui http://eprints.usm.my/35580/1/PhD_Thesis_Abusnaina_Adapting_and__Enhancing_MWO_Algorithm_for_Supervised_Trainnig_of_NN_(1).pdf |