Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan
Pengelompokan merupakan salah satu teknik utama di dalam perlombongan data di mana set entiti dibahagikan kepada beberapa subkelas. Tujuan utama proses pengelompokan adalah untuk mengenalpasti corak sesebuah kumpulan, yang membolehkan persamaan serta perbezaan yang wujud antara kumpulan dikenalpasti...
| Main Authors: | , , , , |
|---|---|
| Format: | Conference or Workshop Item |
| Language: | English |
| Published: |
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.utm.my/3245/ http://eprints.utm.my/3245/2/PENGELOMPOKAN_DATA_KAJI_CUACA_MENGGUNAKAN_____K-MEANS_BAGI_PERAMALAN_TABURAN_HUJAN.pdf |
| _version_ | 1848890531611934720 |
|---|---|
| author | Bahari, Mahadi Dollah @ Md. Zain, Rozilawati Bakri, Aryati Mohamad Adini, Mohamad Fahmi Md. Sap, Mohd. Nor |
| author_facet | Bahari, Mahadi Dollah @ Md. Zain, Rozilawati Bakri, Aryati Mohamad Adini, Mohamad Fahmi Md. Sap, Mohd. Nor |
| author_sort | Bahari, Mahadi |
| building | UTeM Institutional Repository |
| collection | Online Access |
| description | Pengelompokan merupakan salah satu teknik utama di dalam perlombongan data di mana set entiti dibahagikan kepada beberapa subkelas. Tujuan utama proses pengelompokan adalah untuk mengenalpasti corak sesebuah kumpulan, yang membolehkan persamaan serta perbezaan yang wujud antara kumpulan dikenalpasti. Terdapat pelbagai kaedah di dalam pengelompokan di mana setiap satunya berfungsi mengikut cara tersendiri dan mengeluarkan keputusan yang berlainan. Kajian ini menekankan kepada proses pengelompokan data kaji cuaca dengan menggunakan algoritma K-Means. Di dalam kajian ini, beberapa algoritma K-Means yang dihasilkan oleh penulis yang berlainan, dibincangkan secara umum. Penulis juga telah memfokuskan kajian kepada pengelompokan parameter data kaji cuaca kepada beberapa kelompok yang berlainan. Kelompok-kelompok ini dihasilkan melalui pembangunan algoritma K-Means dengan menggunakan program Borland C. Hanya beberapa wakil parameter sahaja diambil daripada setiap kelompok yang telah dihasilkan), akan digunakan bagi melakukan proses peramalan taburan hujan. Hasil yang diperolehi di dalam kajian menunjukkan proses pengelompokan dapat memudahkan proses peramalan taburan hujan. |
| first_indexed | 2025-11-15T20:43:33Z |
| format | Conference or Workshop Item |
| id | utm-3245 |
| institution | Universiti Teknologi Malaysia |
| institution_category | Local University |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-15T20:43:33Z |
| publishDate | 2005 |
| recordtype | eprints |
| repository_type | Digital Repository |
| spelling | utm-32452017-08-28T08:25:51Z http://eprints.utm.my/3245/ Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan Bahari, Mahadi Dollah @ Md. Zain, Rozilawati Bakri, Aryati Mohamad Adini, Mohamad Fahmi Md. Sap, Mohd. Nor QA75 Electronic computers. Computer science Pengelompokan merupakan salah satu teknik utama di dalam perlombongan data di mana set entiti dibahagikan kepada beberapa subkelas. Tujuan utama proses pengelompokan adalah untuk mengenalpasti corak sesebuah kumpulan, yang membolehkan persamaan serta perbezaan yang wujud antara kumpulan dikenalpasti. Terdapat pelbagai kaedah di dalam pengelompokan di mana setiap satunya berfungsi mengikut cara tersendiri dan mengeluarkan keputusan yang berlainan. Kajian ini menekankan kepada proses pengelompokan data kaji cuaca dengan menggunakan algoritma K-Means. Di dalam kajian ini, beberapa algoritma K-Means yang dihasilkan oleh penulis yang berlainan, dibincangkan secara umum. Penulis juga telah memfokuskan kajian kepada pengelompokan parameter data kaji cuaca kepada beberapa kelompok yang berlainan. Kelompok-kelompok ini dihasilkan melalui pembangunan algoritma K-Means dengan menggunakan program Borland C. Hanya beberapa wakil parameter sahaja diambil daripada setiap kelompok yang telah dihasilkan), akan digunakan bagi melakukan proses peramalan taburan hujan. Hasil yang diperolehi di dalam kajian menunjukkan proses pengelompokan dapat memudahkan proses peramalan taburan hujan. 2005 Conference or Workshop Item NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.utm.my/3245/2/PENGELOMPOKAN_DATA_KAJI_CUACA_MENGGUNAKAN_____K-MEANS_BAGI_PERAMALAN_TABURAN_HUJAN.pdf Bahari, Mahadi and Dollah @ Md. Zain, Rozilawati and Bakri, Aryati and Mohamad Adini, Mohamad Fahmi and Md. Sap, Mohd. Nor (2005) Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan. In: Simposium Kebangsaan Sains Matematik ke xiii, 31 May - 2 June 2005, Hotel Holiday Villa, Alor Star, Kedah. |
| spellingShingle | QA75 Electronic computers. Computer science Bahari, Mahadi Dollah @ Md. Zain, Rozilawati Bakri, Aryati Mohamad Adini, Mohamad Fahmi Md. Sap, Mohd. Nor Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan |
| title | Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan |
| title_full | Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan |
| title_fullStr | Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan |
| title_full_unstemmed | Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan |
| title_short | Pengelompokan Data Kaji Cuaca Menggunakan Algoritma K-Means Bagi Peramalan Taburan Hujan |
| title_sort | pengelompokan data kaji cuaca menggunakan algoritma k-means bagi peramalan taburan hujan |
| topic | QA75 Electronic computers. Computer science |
| url | http://eprints.utm.my/3245/ http://eprints.utm.my/3245/2/PENGELOMPOKAN_DATA_KAJI_CUACA_MENGGUNAKAN_____K-MEANS_BAGI_PERAMALAN_TABURAN_HUJAN.pdf |