Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes

Kakjian ini mengaplikasikan teorem Bayesian dalam meramalkan permintaan bagi sistem kawalan invonteri alat ganti mesin dikilang pemprosesan bahan kimia. Polisi pesanan ditentukan menggunakan model Kuantitif Pesanan Ekonomi(KPE). Permintaan item dalam model KPE berdasarkan kepada pesanan atau jumlah...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Bazin, Nor Erne Nazira, Ali, Nor Azizah, Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
Format: Conference or Workshop Item
Language:English
Published: 2006
Subjects:
Online Access:http://eprints.utm.my/3077/
http://eprints.utm.my/3077/1/C-03_Erne_Lkawi_paper.pdf
_version_ 1848890501006098432
author Bazin, Nor Erne Nazira
Ali, Nor Azizah
Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
author_facet Bazin, Nor Erne Nazira
Ali, Nor Azizah
Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
author_sort Bazin, Nor Erne Nazira
building UTeM Institutional Repository
collection Online Access
description Kakjian ini mengaplikasikan teorem Bayesian dalam meramalkan permintaan bagi sistem kawalan invonteri alat ganti mesin dikilang pemprosesan bahan kimia. Polisi pesanan ditentukan menggunakan model Kuantitif Pesanan Ekonomi(KPE). Permintaan item dalam model KPE berdasarkan kepada pesanan atau jumlah pengeluaran item dari stok. Dalam kes ini, permintaan adalah kadar kegagalan.Masalah dan polisi semasa digambarkan dengan jelas. Seterusnya, elemen asas teorem Bayesian digabungkan dengan model KPE untuk menentukan polisi pesanan. Kaedah yang dicadangkan memberikan aras stok yang lebih rendah dan mencukupiuntuk memenuhi permintaan berbanding polisi semasa. Kos kawalan invonteri juga dapat diminimumkan.
first_indexed 2025-11-15T20:43:04Z
format Conference or Workshop Item
id utm-3077
institution Universiti Teknologi Malaysia
institution_category Local University
language English
last_indexed 2025-11-15T20:43:04Z
publishDate 2006
recordtype eprints
repository_type Digital Repository
spelling utm-30772017-08-29T04:51:01Z http://eprints.utm.my/3077/ Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes Bazin, Nor Erne Nazira Ali, Nor Azizah Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus TJ Mechanical engineering and machinery Kakjian ini mengaplikasikan teorem Bayesian dalam meramalkan permintaan bagi sistem kawalan invonteri alat ganti mesin dikilang pemprosesan bahan kimia. Polisi pesanan ditentukan menggunakan model Kuantitif Pesanan Ekonomi(KPE). Permintaan item dalam model KPE berdasarkan kepada pesanan atau jumlah pengeluaran item dari stok. Dalam kes ini, permintaan adalah kadar kegagalan.Masalah dan polisi semasa digambarkan dengan jelas. Seterusnya, elemen asas teorem Bayesian digabungkan dengan model KPE untuk menentukan polisi pesanan. Kaedah yang dicadangkan memberikan aras stok yang lebih rendah dan mencukupiuntuk memenuhi permintaan berbanding polisi semasa. Kos kawalan invonteri juga dapat diminimumkan. 2006-12 Conference or Workshop Item PeerReviewed application/pdf en http://eprints.utm.my/3077/1/C-03_Erne_Lkawi_paper.pdf Bazin, Nor Erne Nazira and Ali, Nor Azizah and Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus (2006) Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes. In: Seminar Kebangsaan Sains Kauntatif, 19-21 Disember 2006, Langkawi Kedah, Malaysia.
spellingShingle TJ Mechanical engineering and machinery
Bazin, Nor Erne Nazira
Ali, Nor Azizah
Mohd. Azmi, Nurulhuda Firdaus
Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes
title Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes
title_full Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes
title_fullStr Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes
title_full_unstemmed Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes
title_short Kawalan inventori alat ganti menggunakan Teorem Bayesian : kajian kes
title_sort kawalan inventori alat ganti menggunakan teorem bayesian : kajian kes
topic TJ Mechanical engineering and machinery
url http://eprints.utm.my/3077/
http://eprints.utm.my/3077/1/C-03_Erne_Lkawi_paper.pdf