Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah

Peramalan merupakan satu bidang kajian yang seringkali dikaitkan dengan penggunaan teknik Rangkaian Neural. Kajian ini menguji keberkesanan model peramalan Rangkaian Neural Suap Balik, iaitu salah satu teknik Rangkaian Neural. Di dalam peramalan, model Perceptron Multi Aras lebih kerap digunakan...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Ghazali, Rozaida
Format: Thesis
Language:English
Published: 2003
Subjects:
Online Access:http://eprints.uthm.edu.my/9826/
http://eprints.uthm.edu.my/9826/1/24p%20ROZAIDA%20GHAZALI.pdf
_version_ 1848889785195692032
author Ghazali, Rozaida
author_facet Ghazali, Rozaida
author_sort Ghazali, Rozaida
building UTHM Institutional Repository
collection Online Access
description Peramalan merupakan satu bidang kajian yang seringkali dikaitkan dengan penggunaan teknik Rangkaian Neural. Kajian ini menguji keberkesanan model peramalan Rangkaian Neural Suap Balik, iaitu salah satu teknik Rangkaian Neural. Di dalam peramalan, model Perceptron Multi Aras lebih kerap digunakan berbanding Rangkaian Neural Suap Balik. Sehubungan itu, penulis menfokus kepada Rangkaian Neural Suap Balik di dalam meramal harga rumah teres di Kuala Lumpur. Untuk itu, Rangkaian Elman digunakan sebagai model Rangkaian Neural Suap Balik bersama Algoritma Pembelajaran Rambatan Balik. Lapan faktor yang mempengaruhi harga rumah digunakan sebagai parameter input. Perbandingan dilakukan dan hasil kajian membuktikan Rangkaian Elman menghasilkan keputusan yang lebih baik dengan ralat 0.012744 berbanding Model Perceptron Multi Aras, dengan ralat 0.014969
first_indexed 2025-11-15T20:31:41Z
format Thesis
id uthm-9826
institution Universiti Tun Hussein Onn Malaysia
institution_category Local University
language English
last_indexed 2025-11-15T20:31:41Z
publishDate 2003
recordtype eprints
repository_type Digital Repository
spelling uthm-98262023-09-13T07:23:45Z http://eprints.uthm.edu.my/9826/ Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah Ghazali, Rozaida QA Mathematics QA76 Computer software Peramalan merupakan satu bidang kajian yang seringkali dikaitkan dengan penggunaan teknik Rangkaian Neural. Kajian ini menguji keberkesanan model peramalan Rangkaian Neural Suap Balik, iaitu salah satu teknik Rangkaian Neural. Di dalam peramalan, model Perceptron Multi Aras lebih kerap digunakan berbanding Rangkaian Neural Suap Balik. Sehubungan itu, penulis menfokus kepada Rangkaian Neural Suap Balik di dalam meramal harga rumah teres di Kuala Lumpur. Untuk itu, Rangkaian Elman digunakan sebagai model Rangkaian Neural Suap Balik bersama Algoritma Pembelajaran Rambatan Balik. Lapan faktor yang mempengaruhi harga rumah digunakan sebagai parameter input. Perbandingan dilakukan dan hasil kajian membuktikan Rangkaian Elman menghasilkan keputusan yang lebih baik dengan ralat 0.012744 berbanding Model Perceptron Multi Aras, dengan ralat 0.014969 2003-10 Thesis NonPeerReviewed text en http://eprints.uthm.edu.my/9826/1/24p%20ROZAIDA%20GHAZALI.pdf Ghazali, Rozaida (2003) Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah. Masters thesis, Universiti Teknologi Malaysia.
spellingShingle QA Mathematics
QA76 Computer software
Ghazali, Rozaida
Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah
title Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah
title_full Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah
title_fullStr Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah
title_full_unstemmed Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah
title_short Pemodelan rangkaian Neural Suap Balik bagi meramal harga rumah
title_sort pemodelan rangkaian neural suap balik bagi meramal harga rumah
topic QA Mathematics
QA76 Computer software
url http://eprints.uthm.edu.my/9826/
http://eprints.uthm.edu.my/9826/1/24p%20ROZAIDA%20GHAZALI.pdf