Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus

Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan den...

Full description

Bibliographic Details
Main Author: Nazari, Ain
Format: Thesis
Language:English
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://eprints.uthm.edu.my/717/
http://eprints.uthm.edu.my/717/1/24p%20AIN%20NAZARI.pdf
_version_ 1848887273313009664
author Nazari, Ain
author_facet Nazari, Ain
author_sort Nazari, Ain
building UTHM Institutional Repository
collection Online Access
description Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan denganperubahandiameter,sudutpercabangan,dankekerintinganpada salur darahretina.Olehyangdemikian,prosessaringandigalakkan,namunbegitu pemeriksaanyangdilakukanadalahsecaramanualdanmemerlukankepakaran,masa, dan kosyangtinggikeranaperalatanyangcanggih.Suatukaedahpengesanansalur darah secaraautomatikdiperlukanuntukmendapatkanimejkeseluruhanrangkaian salur darahyanglebihefektifberbandingpengesanansecaramanual.Hasilnya, keseluruhanstruktursalurdarahretinadapatdikesandengancepatdantepat.Walau bagaimanapun,pengesanansalurdarahmerupakanprosesyangrumitkeranasalur darah retinamempunyairangkaiansalurdarahyangrumitdengankepelbagaiansaiz dan lebar.Selainitu,imejretinamempunyaihingar,kontrayangrendah,danvariasi kecerahanpadaimejyangsamamenyebabkansukaruntukmembezakansalurdarah dan latarbelakang.Kehadiranlingkarancakeraoptikpadaimejretinaperludiuruskan denganbaikkeranaiamerupakankawasanpalingcerahdanpembuluhdarahberasal daripadapusatnya.Objektifutamakajianiniadalahbagimembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundusyangcekap.Ia mampu mengesansalurdarahsecaraoptimumbermuladaripadalingkarancakera optik sehinggahujungstruktursalurdarah.Penyelidikaninimencadangkantigafasa utama, iaitupra-pemprosesan,segmentasirangkaiansalurdarah,danpasca pemprosesan. Fasapra-pemprosesaninimenyediakanimejretinayanglebihbaik berbanding imejasaluntukmeningkatkankontraantarasalurdarahretinadanlatar belakang. Seterusnya,fasakeduamerupakansegmentasirangkaiansalurdarah menggunakan modelberasaskangarispengesanansudut.Kaedahinidapatmengesan piksel yangmewakilisalurdarahberdasarkanpencirianyangtelahdilakukan.Akhir sekali, fasayangketigaialahfasapascapemprosesanyangterbahagikepadadua,iaitu pengesananpikseldanpenuraspikselberkepentingan.Prosespengesanandijalankan denganmenggunakankaedahheuristikdanOtsuterubah.Prosesinimenukarkanimej skala kelabukepadaimejperduaanbagipengesanansalurdarahretina,manakalabagi proses penuraspikselberkepentingan,iaterbahagikepadapenyingkirantitiktidak berkepentingandanmemperbaikipikselyanghilang.Prosesinidijalankandengan menggunakan sudutpengagihanhistogramuntukmenentukantaburanyangdiperoleh daripadapikselkejiranan.Maklumatinikemudiannyadigunakanuntuk menyingkirkanpikselhingardanmenyambungkanpikselyanghilangyangjuga merupakansebahagiandaripadasalurdarah.Dapatankajiantelahmembuktikan kaedah yangdicadangkanberjayamengesansalurdarahdenganmenunjukkan peningkatan ketepatanbagipangkalandataDRIVE,HRF,danSTAREiaitu masing-masing 95.58%,93.40%,dan94.90%.Berbandingkaedahterdahuluyang hanyamencatatkanketepatansebanyak94.15%dan93.24%bagipangkalandata DRIVE danSTARE.Kesimpulannya,kajianinitelahberjayamembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundus.
first_indexed 2025-11-15T19:51:46Z
format Thesis
id uthm-717
institution Universiti Tun Hussein Onn Malaysia
institution_category Local University
language English
last_indexed 2025-11-15T19:51:46Z
publishDate 2017
recordtype eprints
repository_type Digital Repository
spelling uthm-7172021-08-30T07:21:31Z http://eprints.uthm.edu.my/717/ Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus Nazari, Ain TA1501-1820 Applied optics. Photonics Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan denganperubahandiameter,sudutpercabangan,dankekerintinganpada salur darahretina.Olehyangdemikian,prosessaringandigalakkan,namunbegitu pemeriksaanyangdilakukanadalahsecaramanualdanmemerlukankepakaran,masa, dan kosyangtinggikeranaperalatanyangcanggih.Suatukaedahpengesanansalur darah secaraautomatikdiperlukanuntukmendapatkanimejkeseluruhanrangkaian salur darahyanglebihefektifberbandingpengesanansecaramanual.Hasilnya, keseluruhanstruktursalurdarahretinadapatdikesandengancepatdantepat.Walau bagaimanapun,pengesanansalurdarahmerupakanprosesyangrumitkeranasalur darah retinamempunyairangkaiansalurdarahyangrumitdengankepelbagaiansaiz dan lebar.Selainitu,imejretinamempunyaihingar,kontrayangrendah,danvariasi kecerahanpadaimejyangsamamenyebabkansukaruntukmembezakansalurdarah dan latarbelakang.Kehadiranlingkarancakeraoptikpadaimejretinaperludiuruskan denganbaikkeranaiamerupakankawasanpalingcerahdanpembuluhdarahberasal daripadapusatnya.Objektifutamakajianiniadalahbagimembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundusyangcekap.Ia mampu mengesansalurdarahsecaraoptimumbermuladaripadalingkarancakera optik sehinggahujungstruktursalurdarah.Penyelidikaninimencadangkantigafasa utama, iaitupra-pemprosesan,segmentasirangkaiansalurdarah,danpasca pemprosesan. Fasapra-pemprosesaninimenyediakanimejretinayanglebihbaik berbanding imejasaluntukmeningkatkankontraantarasalurdarahretinadanlatar belakang. Seterusnya,fasakeduamerupakansegmentasirangkaiansalurdarah menggunakan modelberasaskangarispengesanansudut.Kaedahinidapatmengesan piksel yangmewakilisalurdarahberdasarkanpencirianyangtelahdilakukan.Akhir sekali, fasayangketigaialahfasapascapemprosesanyangterbahagikepadadua,iaitu pengesananpikseldanpenuraspikselberkepentingan.Prosespengesanandijalankan denganmenggunakankaedahheuristikdanOtsuterubah.Prosesinimenukarkanimej skala kelabukepadaimejperduaanbagipengesanansalurdarahretina,manakalabagi proses penuraspikselberkepentingan,iaterbahagikepadapenyingkirantitiktidak berkepentingandanmemperbaikipikselyanghilang.Prosesinidijalankandengan menggunakan sudutpengagihanhistogramuntukmenentukantaburanyangdiperoleh daripadapikselkejiranan.Maklumatinikemudiannyadigunakanuntuk menyingkirkanpikselhingardanmenyambungkanpikselyanghilangyangjuga merupakansebahagiandaripadasalurdarah.Dapatankajiantelahmembuktikan kaedah yangdicadangkanberjayamengesansalurdarahdenganmenunjukkan peningkatan ketepatanbagipangkalandataDRIVE,HRF,danSTAREiaitu masing-masing 95.58%,93.40%,dan94.90%.Berbandingkaedahterdahuluyang hanyamencatatkanketepatansebanyak94.15%dan93.24%bagipangkalandata DRIVE danSTARE.Kesimpulannya,kajianinitelahberjayamembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundus. 2017-12 Thesis NonPeerReviewed text en http://eprints.uthm.edu.my/717/1/24p%20AIN%20NAZARI.pdf Nazari, Ain (2017) Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus. Doctoral thesis, Universiti Kebangsaan Malaysia.
spellingShingle TA1501-1820 Applied optics. Photonics
Nazari, Ain
Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
title Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
title_full Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
title_fullStr Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
title_full_unstemmed Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
title_short Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
title_sort kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus
topic TA1501-1820 Applied optics. Photonics
url http://eprints.uthm.edu.my/717/
http://eprints.uthm.edu.my/717/1/24p%20AIN%20NAZARI.pdf