Indeks Barah Payudara Menggunakan Rangkaian Neural HMLP
Barah payudara merupakan salah satu penyumbang utama kepada kes kematian dikalangan wanita di seluruh dunia hari ini. Bagi mengatasi masalah ini, aturcara indeks barah payudara diperkenalkan. Aturcara ini akan mengira kebarangkalian seseorang itu menghidapi barah dan tahap barah tersebut. Rang...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Monograph |
| Language: | English |
| Published: |
Universiti Sains Malaysia
2005
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/57686/ http://eprints.usm.my/57686/1/Indeks%20Barah%20Payudara%20Menggunakan%20Rangkaian%20Neural%20HMLP_Syed%20Firdaus%20Syed%20Radzuan.pdf |
| Summary: | Barah payudara merupakan salah satu penyumbang utama kepada kes kematian
dikalangan wanita di seluruh dunia hari ini. Bagi mengatasi masalah ini, aturcara indeks
barah payudara diperkenalkan. Aturcara ini akan mengira kebarangkalian seseorang itu
menghidapi barah dan tahap barah tersebut. Rangkaian neural pelbagai lapisan perceptron
hibrid (Hybrid Multilayered Perceptron - HMLP) digunakan bagi mendiagnosis dan
memeriksa data yang didapati daripada penyelidik. Selain daripada itu, melalui
penggabungan dengan ralat anggaran berulang terubahsuai (Modified Recursive
Prediction Error – MRPE), rangkaian ini akan memilih nilai pemberat yang optimum
bagi memperolehi pengiraan yang jitu dan menghampiri dengan nilai yang sebenar.
Rangkaian HMLP dipilih disebabkan oleh peratus ketepatan dan kejituan yang tinggi
berbanding dengan rangkaian neural yang lain. Bukan itu sahaja, malah rangkaian ini
merupakan yang terbaru dalam dunia rangkaian neural hari ini. Semua algoritma yang
digunakan dimasukkan ke dalam perisian Borland C++ Builder. Perisian ini merupakan
antara muka kepada pengguna yang ingin menggunakan aturcara barah payudara ini. |
|---|