Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
Fine needle aspiration cytology (FNAC) has been known as one of the compatible method for detecting breast cancer at its early stage. This method is not only simple and fast; it is also low in cost. However, the process needs to be handled by highly skilled and experienced pathologists. Sitologi as...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English |
| Published: |
2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://eprints.usm.my/30880/ http://eprints.usm.my/30880/1/PEMPROSESAN_IMEJ_DAN_PENGEKSTRAKAN_CIRI-CIRI_MORFOLOGI_SECARA_AUTOMATIK_UNTUK_SEL_LESI_PAYUDARA_TERASPIRASI_JARUM_HALUS_2.pdf |
| _version_ | 1848876432560750592 |
|---|---|
| author | Mohd Salleh, Nuryanti |
| author_facet | Mohd Salleh, Nuryanti |
| author_sort | Mohd Salleh, Nuryanti |
| building | USM Institutional Repository |
| collection | Online Access |
| description | Fine needle aspiration cytology (FNAC) has been known as one of the compatible method for detecting breast cancer at its early stage. This method is not only simple and fast; it is also low in cost. However, the process needs to be handled by highly skilled and experienced pathologists.
Sitologi aspirasi jarum halus (FNAC) telah terkenal sebagai salah satu kaedah yang sesuai untuk mengesan barah payudara pada peringkat awal. Kaedah ini bukan sahaja mudah dan cepat; kosnya juga adalah rendah. Walaubagaimanapun, proses tersebut perlu dikendalikan oleh ahli-ahli patologi yang berkemahiran tinggi dan berpengalaman. |
| first_indexed | 2025-11-15T16:59:27Z |
| format | Thesis |
| id | usm-30880 |
| institution | Universiti Sains Malaysia |
| institution_category | Local University |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-15T16:59:27Z |
| publishDate | 2015 |
| recordtype | eprints |
| repository_type | Digital Repository |
| spelling | usm-308802019-04-12T05:25:41Z http://eprints.usm.my/30880/ Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus Mohd Salleh, Nuryanti R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation Fine needle aspiration cytology (FNAC) has been known as one of the compatible method for detecting breast cancer at its early stage. This method is not only simple and fast; it is also low in cost. However, the process needs to be handled by highly skilled and experienced pathologists. Sitologi aspirasi jarum halus (FNAC) telah terkenal sebagai salah satu kaedah yang sesuai untuk mengesan barah payudara pada peringkat awal. Kaedah ini bukan sahaja mudah dan cepat; kosnya juga adalah rendah. Walaubagaimanapun, proses tersebut perlu dikendalikan oleh ahli-ahli patologi yang berkemahiran tinggi dan berpengalaman. 2015-08 Thesis NonPeerReviewed application/pdf en http://eprints.usm.my/30880/1/PEMPROSESAN_IMEJ_DAN_PENGEKSTRAKAN_CIRI-CIRI_MORFOLOGI_SECARA_AUTOMATIK_UNTUK_SEL_LESI_PAYUDARA_TERASPIRASI_JARUM_HALUS_2.pdf Mohd Salleh, Nuryanti (2015) Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus. Masters thesis, Universiti Sains Malaysia. |
| spellingShingle | R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation Mohd Salleh, Nuryanti Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus |
| title | Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
|
| title_full | Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
|
| title_fullStr | Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
|
| title_full_unstemmed | Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
|
| title_short | Pemprosesan Imej dan Pengekstrakan Ciri-Ciri Morfologi Secara Automatik Untuk Sel Lesi Payudara Teraspirasi Jarum Halus
|
| title_sort | pemprosesan imej dan pengekstrakan ciri-ciri morfologi secara automatik untuk sel lesi payudara teraspirasi jarum halus |
| topic | R856-857 Biomedical engineering. Electronics. Instrumentation |
| url | http://eprints.usm.my/30880/ http://eprints.usm.my/30880/1/PEMPROSESAN_IMEJ_DAN_PENGEKSTRAKAN_CIRI-CIRI_MORFOLOGI_SECARA_AUTOMATIK_UNTUK_SEL_LESI_PAYUDARA_TERASPIRASI_JARUM_HALUS_2.pdf |