Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural
Tesis ini membincangkan penggunaan kaedah rangkaian neural (RN) di dalam sistem pengecaman pertuturan Bahasa Melayu (BM). RN Backpropagation (BP) dan Counterpropagation (CPN) telah diimplementasi untuk membina sistem pengecaman pertuturan yang mudah. Sebanyak 10 perkataan BM telah diuji di dalam...
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Thesis |
| Language: | English Malay |
| Published: |
1998
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/ http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/1/FSAS_1998_32_A.pdf |
| _version_ | 1848841147891318784 |
|---|---|
| author | Mohamad Hussin, Ummu Salmah |
| author_facet | Mohamad Hussin, Ummu Salmah |
| author_sort | Mohamad Hussin, Ummu Salmah |
| building | UPM Institutional Repository |
| collection | Online Access |
| description | Tesis ini membincangkan penggunaan kaedah rangkaian neural (RN) di
dalam sistem pengecaman pertuturan Bahasa Melayu (BM). RN Backpropagation
(BP) dan Counterpropagation (CPN) telah diimplementasi untuk membina sistem
pengecaman pertuturan yang mudah. Sebanyak 10 perkataan BM telah diuji di
dalam pelbagai eksperimen. Eksperimen - eksperimen ini telah dijalankan pada
mesin SUN Solaris dengan menggunakan sistem pengoperasian Linux. Teknik
pengekodan ramalan lelurus (PRL) telah diaplikasi untuk memproses data pertuturan
yang telah dirakam secara terasing dengan 8 bit dan frekuensi pensampelan
sebanyak 10 kHz. Teori Nguyen Widrow dan algoritma genetik (AG) turut
diaplikasi bagi pengisytiharan nilai awat pemberat untuk membandingkan kadar
pengecaman yang dihasilkan oleh kedua-dua teori ini bagi model BP. Pada akhir
eksperimen model BP dan CPN dibandingkan untuk menganalisis model yang terbaik. Prestasi keseluruhan sistem dibincangkan dan didapati kadar pengecaman
pertuturan 8M mencapai 95% ke atas untuk model BP dan CPN. Model BP telah
memberikan keputusan pengecaman yang terbaik iaitu 99.5% untuk 200 data latihan
dan 99% untuk 100 data baru. |
| first_indexed | 2025-11-15T07:38:37Z |
| format | Thesis |
| id | upm-9444 |
| institution | Universiti Putra Malaysia |
| institution_category | Local University |
| language | English Malay |
| last_indexed | 2025-11-15T07:38:37Z |
| publishDate | 1998 |
| recordtype | eprints |
| repository_type | Digital Repository |
| spelling | upm-94442024-03-05T06:40:34Z http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/ Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural Mohamad Hussin, Ummu Salmah Tesis ini membincangkan penggunaan kaedah rangkaian neural (RN) di dalam sistem pengecaman pertuturan Bahasa Melayu (BM). RN Backpropagation (BP) dan Counterpropagation (CPN) telah diimplementasi untuk membina sistem pengecaman pertuturan yang mudah. Sebanyak 10 perkataan BM telah diuji di dalam pelbagai eksperimen. Eksperimen - eksperimen ini telah dijalankan pada mesin SUN Solaris dengan menggunakan sistem pengoperasian Linux. Teknik pengekodan ramalan lelurus (PRL) telah diaplikasi untuk memproses data pertuturan yang telah dirakam secara terasing dengan 8 bit dan frekuensi pensampelan sebanyak 10 kHz. Teori Nguyen Widrow dan algoritma genetik (AG) turut diaplikasi bagi pengisytiharan nilai awat pemberat untuk membandingkan kadar pengecaman yang dihasilkan oleh kedua-dua teori ini bagi model BP. Pada akhir eksperimen model BP dan CPN dibandingkan untuk menganalisis model yang terbaik. Prestasi keseluruhan sistem dibincangkan dan didapati kadar pengecaman pertuturan 8M mencapai 95% ke atas untuk model BP dan CPN. Model BP telah memberikan keputusan pengecaman yang terbaik iaitu 99.5% untuk 200 data latihan dan 99% untuk 100 data baru. 1998-06 Thesis NonPeerReviewed application/pdf en http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/1/FSAS_1998_32_A.pdf Mohamad Hussin, Ummu Salmah (1998) Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural. Masters thesis, Universiti Putra Malaysia. Neural networks (Neurobiology) - Case studies Malay |
| spellingShingle | Neural networks (Neurobiology) - Case studies Mohamad Hussin, Ummu Salmah Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural |
| title | Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural |
| title_full | Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural |
| title_fullStr | Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural |
| title_full_unstemmed | Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural |
| title_short | Pengecaman Pertuturan Bahasa Melayu dengan Menggunakan Kaedah Rangkaian Neural |
| title_sort | pengecaman pertuturan bahasa melayu dengan menggunakan kaedah rangkaian neural |
| topic | Neural networks (Neurobiology) - Case studies |
| url | http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/ http://psasir.upm.edu.my/id/eprint/9444/1/FSAS_1998_32_A.pdf |