Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin
Peperiksaan adalah perlu untuk menguji tahap kefahaman atas sesuatu perkara atau bidang. Untuk menjana soalan peperiksaan yang berkesan, pengajar haruslah mempunyai garis panduan untuk membina soalan yang seimbang daripada tahap kognitif yang berlainan yang dapat menilai pelajar dengan efektif. Gari...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2023
|
| Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/22340/ http://journalarticle.ukm.my/22340/1/A%205.pdf |
| _version_ | 1848815573991948288 |
|---|---|
| author | Yeo, Yong Sheng Nazlia Omar, |
| author_facet | Yeo, Yong Sheng Nazlia Omar, |
| author_sort | Yeo, Yong Sheng |
| building | UKM Institutional Repository |
| collection | Online Access |
| description | Peperiksaan adalah perlu untuk menguji tahap kefahaman atas sesuatu perkara atau bidang. Untuk menjana soalan peperiksaan yang berkesan, pengajar haruslah mempunyai garis panduan untuk membina soalan yang seimbang daripada tahap kognitif yang berlainan yang dapat menilai pelajar dengan efektif. Garis panduan Taksonomi Bloom adalah antara garis panduan popular yang digunapakai oleh pengajar pada hari ini. Walau bagaimanapun, pengklasifikasian secara manual berdasarkan Taksonomi Bloom adalah satu perkara yang amat mencabar dan memerlukan masa yang panjang. Justeru, kajian ini mencadangkan satu model pengklasifikasian soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi Bloom menggunakan teknik pembelajaran mesin. Pengelas yang digunakan dalam kajian ini ialah Mesin Vektor Sokongan(MVS), Bayes Naif (BN), Hutan Rawak (Random Forest), dan Jiran K-Terdekat (JKT). Untuk mendapatkan ketepatan yang lebih tinggi, set soalan data perlu dilakukan pra-pemprosesan seterusnya ciri pengekstrakan seperti beg perkataan digunakan. Satu laman sesawang yang mesra pengguna dibangunkan bagi memudahkan pengajar untuk mengklasifikasikan soalan peperiksaan mereka dengan mudah dan cepat serta melihat hasil analisis dari pengelas. Prototaip dari kajian ini dapat membantu para pengajar untuk menganalisis soalan peperiksaan bagi memenuhi keperluan untuk tahap kognitif yang berbeza bagi pelajar mengikut tahap pengajian. |
| first_indexed | 2025-11-15T00:52:08Z |
| format | Article |
| id | oai:generic.eprints.org:22340 |
| institution | Universiti Kebangasaan Malaysia |
| institution_category | Local University |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-15T00:52:08Z |
| publishDate | 2023 |
| publisher | Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia |
| recordtype | eprints |
| repository_type | Digital Repository |
| spelling | oai:generic.eprints.org:223402023-10-17T00:56:09Z http://journalarticle.ukm.my/22340/ Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin Yeo, Yong Sheng Nazlia Omar, Peperiksaan adalah perlu untuk menguji tahap kefahaman atas sesuatu perkara atau bidang. Untuk menjana soalan peperiksaan yang berkesan, pengajar haruslah mempunyai garis panduan untuk membina soalan yang seimbang daripada tahap kognitif yang berlainan yang dapat menilai pelajar dengan efektif. Garis panduan Taksonomi Bloom adalah antara garis panduan popular yang digunapakai oleh pengajar pada hari ini. Walau bagaimanapun, pengklasifikasian secara manual berdasarkan Taksonomi Bloom adalah satu perkara yang amat mencabar dan memerlukan masa yang panjang. Justeru, kajian ini mencadangkan satu model pengklasifikasian soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi Bloom menggunakan teknik pembelajaran mesin. Pengelas yang digunakan dalam kajian ini ialah Mesin Vektor Sokongan(MVS), Bayes Naif (BN), Hutan Rawak (Random Forest), dan Jiran K-Terdekat (JKT). Untuk mendapatkan ketepatan yang lebih tinggi, set soalan data perlu dilakukan pra-pemprosesan seterusnya ciri pengekstrakan seperti beg perkataan digunakan. Satu laman sesawang yang mesra pengguna dibangunkan bagi memudahkan pengajar untuk mengklasifikasikan soalan peperiksaan mereka dengan mudah dan cepat serta melihat hasil analisis dari pengelas. Prototaip dari kajian ini dapat membantu para pengajar untuk menganalisis soalan peperiksaan bagi memenuhi keperluan untuk tahap kognitif yang berbeza bagi pelajar mengikut tahap pengajian. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2023-06 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/22340/1/A%205.pdf Yeo, Yong Sheng and Nazlia Omar, (2023) Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin. AJTLHE: ASEAN Journal of Teaching and Learning in Higher Education, 15 (1). pp. 74-90. ISSN 1985-5826 https://ejournal.ukm.my/ajtlhe/index |
| spellingShingle | Yeo, Yong Sheng Nazlia Omar, Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin |
| title | Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin |
| title_full | Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin |
| title_fullStr | Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin |
| title_full_unstemmed | Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin |
| title_short | Pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin |
| title_sort | pengelasan soalan peperiksaan berlandaskan taksonomi bloom menggunakan pembelajaran mesin |
| url | http://journalarticle.ukm.my/22340/ http://journalarticle.ukm.my/22340/ http://journalarticle.ukm.my/22340/1/A%205.pdf |