Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019
Kemerosotan isyarat gelombang mikro pada jalur frekuensi lebih daripada 10 GHz adalah disebabkan oleh faktor keamatan hujan yang tinggi di kawasan beriklim tropika dimana objektif kajian adalah menganalisa julat hujan di Malaysia.. Justeru itu, ramalan pelemahan hujan ke atas perambatan isyarat elek...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2022
|
| Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/21115/ http://journalarticle.ukm.my/21115/7/Jk_13.pdf |
| _version_ | 1848815274822729728 |
|---|---|
| author | Rashia Ramli, Mandeep Jit Singh, |
| author_facet | Rashia Ramli, Mandeep Jit Singh, |
| author_sort | Rashia Ramli, |
| building | UKM Institutional Repository |
| collection | Online Access |
| description | Kemerosotan isyarat gelombang mikro pada jalur frekuensi lebih daripada 10 GHz adalah disebabkan oleh faktor keamatan hujan yang tinggi di kawasan beriklim tropika dimana objektif kajian adalah menganalisa julat hujan di Malaysia.. Justeru itu, ramalan pelemahan hujan ke atas perambatan isyarat elektromagnet menggunakan kadar hujan bersela masa 1 minit adalah penting. Kajian ini menggunakan data hujan bersela masa 60 minit yang dicerap di 10 stesen pencerap Jabatan Pengairan dan Saliran Malaysia di seluruh Malaysia dalam tempoh 3 tahun iaitu daripada 2017 sehingga 2019. Model Segal telah dipilih sebagai model penukaran data hujan berintegrasi 1 minit disebabkan ralat kebarangkalian yang kecil serta bersesuaian untuk kawasan tropika. Ramalan taburan hujan bulanan terburuk pula dilaksanakan dengan memilih model ITU-R P.841-5. Hasil daripada kajian ini medapati bahawa kawasan Sarawak menunjukkan nilai kadar hujan paling tinggi berbanding kawasan Semenanjung Malaysia. Selain daripada itu, ramalan kadar hujan bulanan terburuk turut mendapati nilai pekali bulan yang paling buruk, Q1 (1.2) dan β (0.35) yang diusulkan oleh model International Union Telecommunication (ITU-R) adalah tidak bersesuaian untuk Malaysia yang terletak di kawasan tropika di mana menerusi kajian, nilai baru untuk parameter Q1 dan β telah diperolehi supaya anggaran yang lebih (Q1= 1.7 dan β=1.22) baik untuk persamaan bulan terburuk dapat dihasilkan. Hasil kajian ini bukan sahaja sebagai persediaan menghadapi banjir malahan boleh dijadikan garis panduan dalam mereka bentuk sistem perhubungan satelit yang lebih efisien. |
| first_indexed | 2025-11-15T00:47:23Z |
| format | Article |
| id | oai:generic.eprints.org:21115 |
| institution | Universiti Kebangasaan Malaysia |
| institution_category | Local University |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-15T00:47:23Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia |
| recordtype | eprints |
| repository_type | Digital Repository |
| spelling | oai:generic.eprints.org:211152023-02-14T09:49:52Z http://journalarticle.ukm.my/21115/ Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 Rashia Ramli, Mandeep Jit Singh, Kemerosotan isyarat gelombang mikro pada jalur frekuensi lebih daripada 10 GHz adalah disebabkan oleh faktor keamatan hujan yang tinggi di kawasan beriklim tropika dimana objektif kajian adalah menganalisa julat hujan di Malaysia.. Justeru itu, ramalan pelemahan hujan ke atas perambatan isyarat elektromagnet menggunakan kadar hujan bersela masa 1 minit adalah penting. Kajian ini menggunakan data hujan bersela masa 60 minit yang dicerap di 10 stesen pencerap Jabatan Pengairan dan Saliran Malaysia di seluruh Malaysia dalam tempoh 3 tahun iaitu daripada 2017 sehingga 2019. Model Segal telah dipilih sebagai model penukaran data hujan berintegrasi 1 minit disebabkan ralat kebarangkalian yang kecil serta bersesuaian untuk kawasan tropika. Ramalan taburan hujan bulanan terburuk pula dilaksanakan dengan memilih model ITU-R P.841-5. Hasil daripada kajian ini medapati bahawa kawasan Sarawak menunjukkan nilai kadar hujan paling tinggi berbanding kawasan Semenanjung Malaysia. Selain daripada itu, ramalan kadar hujan bulanan terburuk turut mendapati nilai pekali bulan yang paling buruk, Q1 (1.2) dan β (0.35) yang diusulkan oleh model International Union Telecommunication (ITU-R) adalah tidak bersesuaian untuk Malaysia yang terletak di kawasan tropika di mana menerusi kajian, nilai baru untuk parameter Q1 dan β telah diperolehi supaya anggaran yang lebih (Q1= 1.7 dan β=1.22) baik untuk persamaan bulan terburuk dapat dihasilkan. Hasil kajian ini bukan sahaja sebagai persediaan menghadapi banjir malahan boleh dijadikan garis panduan dalam mereka bentuk sistem perhubungan satelit yang lebih efisien. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2022 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/21115/7/Jk_13.pdf Rashia Ramli, and Mandeep Jit Singh, (2022) Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019. Jurnal Kejuruteraan, 34 (6). pp. 1125-1134. ISSN 0128-0198 https://www.ukm.my/jkukm/volume-3406-2022/ |
| spellingShingle | Rashia Ramli, Mandeep Jit Singh, Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 |
| title | Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 |
| title_full | Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 |
| title_fullStr | Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 |
| title_full_unstemmed | Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 |
| title_short | Penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di Malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 |
| title_sort | penganalisaan julat hujan bulanan terburuk di malaysia dari tahun 2017 hingga 2019 |
| url | http://journalarticle.ukm.my/21115/ http://journalarticle.ukm.my/21115/ http://journalarticle.ukm.my/21115/7/Jk_13.pdf |