Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia
Mengenal pasti faktor berbahaya yang mengancam keselamatan adalah penting agar tindakan dapat dirancang untuk menangani akibat jika berlakunya hazard tersebut. Proses pengecaman tersebut memerlukan pengukuran dan komputasi khusus dengan kebarangkalian dan keparahan kejadian tersebut diperlukan. Dala...
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2022
|
| Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/20256/ http://journalarticle.ukm.my/20256/1/29.pdf |
| _version_ | 1848815055677685760 |
|---|---|
| author | Zamira Hasanah Zamzuri, Zaidi Isa, |
| author_facet | Zamira Hasanah Zamzuri, Zaidi Isa, |
| author_sort | Zamira Hasanah Zamzuri, |
| building | UKM Institutional Repository |
| collection | Online Access |
| description | Mengenal pasti faktor berbahaya yang mengancam keselamatan adalah penting agar tindakan dapat dirancang untuk menangani akibat jika berlakunya hazard tersebut. Proses pengecaman tersebut memerlukan pengukuran dan komputasi khusus dengan kebarangkalian dan keparahan kejadian tersebut diperlukan. Dalam kajian ini, pendekatan rangkaian Bayesan dilaksanakan untuk menilai, mengenal pasti dan kemudiannya memberi pangkat kepada faktor yang menyumbang kepada berlakunya perlanggaran kapal. Menerusi penggabungan maklumat daripada pandangan pakar dan data lepas, satu rangkaian Bayesan dibina untuk mentafsir kebarangkalian berlakunya perlanggaran diberi pemboleh ubah yang dicerap. Tiga jenis hazard dipertimbangkan dalam kajian ini iaitu teknikal, semula jadi dan kesilapan manusia. Peningkatan dalam kebarangkalian berlakunya perlanggaran kemudiannya dihitung dengan mensyaratkan kepada aras dalam pemboleh ubah dicerap. Tiga faktor pertama yang menyumbang kepada berlakunya perlanggaran kapal adalah kegagalan major dalam sistem komunikasi, kebolehan terjejas tinggi dan ketiadaan pemandu sebagai penasihat pelayaran. Penemuan ini membantu dalam menyerlahkan potensi major ditawarkan oleh rangkaian Bayesan bagi analisis risiko dan penghitungan kebarangkalian. Malahan, kajian ini menawarkan pemahaman yang lebih mendalam kepada pengamal dalam bidang ini untuk merancang atau membina strategi tindakan yang diperlukan bagi mengelakkan berlakunya perlanggaran. Maklumat ini juga penting untuk menilai keselamatan sesuatu kapal dalam usaha mengurangkan potensi suatu perlanggaran tersebut berlaku. |
| first_indexed | 2025-11-15T00:43:54Z |
| format | Article |
| id | oai:generic.eprints.org:20256 |
| institution | Universiti Kebangasaan Malaysia |
| institution_category | Local University |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-15T00:43:54Z |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia |
| recordtype | eprints |
| repository_type | Digital Repository |
| spelling | oai:generic.eprints.org:202562022-10-25T08:01:21Z http://journalarticle.ukm.my/20256/ Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia Zamira Hasanah Zamzuri, Zaidi Isa, Mengenal pasti faktor berbahaya yang mengancam keselamatan adalah penting agar tindakan dapat dirancang untuk menangani akibat jika berlakunya hazard tersebut. Proses pengecaman tersebut memerlukan pengukuran dan komputasi khusus dengan kebarangkalian dan keparahan kejadian tersebut diperlukan. Dalam kajian ini, pendekatan rangkaian Bayesan dilaksanakan untuk menilai, mengenal pasti dan kemudiannya memberi pangkat kepada faktor yang menyumbang kepada berlakunya perlanggaran kapal. Menerusi penggabungan maklumat daripada pandangan pakar dan data lepas, satu rangkaian Bayesan dibina untuk mentafsir kebarangkalian berlakunya perlanggaran diberi pemboleh ubah yang dicerap. Tiga jenis hazard dipertimbangkan dalam kajian ini iaitu teknikal, semula jadi dan kesilapan manusia. Peningkatan dalam kebarangkalian berlakunya perlanggaran kemudiannya dihitung dengan mensyaratkan kepada aras dalam pemboleh ubah dicerap. Tiga faktor pertama yang menyumbang kepada berlakunya perlanggaran kapal adalah kegagalan major dalam sistem komunikasi, kebolehan terjejas tinggi dan ketiadaan pemandu sebagai penasihat pelayaran. Penemuan ini membantu dalam menyerlahkan potensi major ditawarkan oleh rangkaian Bayesan bagi analisis risiko dan penghitungan kebarangkalian. Malahan, kajian ini menawarkan pemahaman yang lebih mendalam kepada pengamal dalam bidang ini untuk merancang atau membina strategi tindakan yang diperlukan bagi mengelakkan berlakunya perlanggaran. Maklumat ini juga penting untuk menilai keselamatan sesuatu kapal dalam usaha mengurangkan potensi suatu perlanggaran tersebut berlaku. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2022-07 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/20256/1/29.pdf Zamira Hasanah Zamzuri, and Zaidi Isa, (2022) Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia. Sains Malaysiana, 51 (7). pp. 2305-2314. ISSN 0126-6039 https://www.ukm.my/jsm/malay_journals/jilid51bil7_2022/KandunganJilid51Bil7_2022.html |
| spellingShingle | Zamira Hasanah Zamzuri, Zaidi Isa, Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia |
| title | Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia |
| title_full | Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia |
| title_fullStr | Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia |
| title_full_unstemmed | Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia |
| title_short | Pengukuran risiko menggunakan rangkaian Bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di Malaysia |
| title_sort | pengukuran risiko menggunakan rangkaian bayesan : aplikasi kepada data perlanggaran kapal di malaysia |
| url | http://journalarticle.ukm.my/20256/ http://journalarticle.ukm.my/20256/ http://journalarticle.ukm.my/20256/1/29.pdf |