Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar
Pencemaran udara adalah suatu krisis yang boleh membahayakan jika terdedah kepadanya dalam kepekatan yang tinggi. Terdedah kepada bahan pencemar boleh memberikan kesan kepada manusia dan juga alam sekitar. Kajian rintis ini dijalankan untuk mengesan dinamik kalut pada siri masa SO2, dan menggunakan...
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia
2020
|
| Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/15088/ http://journalarticle.ukm.my/15088/1/jqma-16-1-paper2.pdf |
| _version_ | 1848813712904814592 |
|---|---|
| author | Ahmad Basri Ruslan, Nor Zila Abd Hamid, Khairunnisa Che Jusoh, |
| author_facet | Ahmad Basri Ruslan, Nor Zila Abd Hamid, Khairunnisa Che Jusoh, |
| author_sort | Ahmad Basri Ruslan, |
| building | UKM Institutional Repository |
| collection | Online Access |
| description | Pencemaran udara adalah suatu krisis yang boleh membahayakan jika terdedah kepadanya dalam kepekatan yang tinggi. Terdedah kepada bahan pencemar boleh memberikan kesan kepada manusia dan juga alam sekitar. Kajian rintis ini dijalankan untuk mengesan dinamik kalut pada siri masa SO2, dan menggunakan kaedah yang ditambah baik untuk memilih parameter k. Data siri masa SO2 dalam kajian ini telah dicerap di Shah Alam pada bulan Oktober 2017. Pengesanan dinamik kalut dalam siri masa SO2 berjaya dikesan melalui kaedah plot ruang fasa dan kaedah Cao. Penentuan tiga parameter
, dan mk
dilakukan sebelum proses peramalan. Nilai
dan m
melalui penetapan
1
dan kaedah Cao. Nilai
k
ditentukan dengan kaedah plot graf
k
melawan pekali korelasi
()pk
. Nilai
k
yang menghasilkan nilai
pk
yang maksimum akan direkodkan. Proses peramalan dilakukan dengan menggunakan tiga kaedah, iaitu Kaedah Penghampiran Purata Setempat (KPPS), Kaedah Penghampiran Linear Setempat (KPLS) dan Kaedah Penghampiran Linear Setempat Ditambah Baik (KPLSD). Peramalan menggunakan KPLSD menunjukkan prestasi peramalan yang terbaik dengan gabungan parameter
1, 6m
dan
18k
yang menghasilkan
0.7831pk
. Ini menunjukkan peramalan ke atas siri masa SO2 boleh dilakukan menggunakan pendekatan kalut. Penambahbaikan ke atas penentuan nilai
k
juga boleh meningkatkan prestasi model peramalan ke atas siri masa SO2 di Malaysia. |
| first_indexed | 2025-11-15T00:22:33Z |
| format | Article |
| id | oai:generic.eprints.org:15088 |
| institution | Universiti Kebangasaan Malaysia |
| institution_category | Local University |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-15T00:22:33Z |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia |
| recordtype | eprints |
| repository_type | Digital Repository |
| spelling | oai:generic.eprints.org:150882020-08-25T00:42:39Z http://journalarticle.ukm.my/15088/ Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar Ahmad Basri Ruslan, Nor Zila Abd Hamid, Khairunnisa Che Jusoh, Pencemaran udara adalah suatu krisis yang boleh membahayakan jika terdedah kepadanya dalam kepekatan yang tinggi. Terdedah kepada bahan pencemar boleh memberikan kesan kepada manusia dan juga alam sekitar. Kajian rintis ini dijalankan untuk mengesan dinamik kalut pada siri masa SO2, dan menggunakan kaedah yang ditambah baik untuk memilih parameter k. Data siri masa SO2 dalam kajian ini telah dicerap di Shah Alam pada bulan Oktober 2017. Pengesanan dinamik kalut dalam siri masa SO2 berjaya dikesan melalui kaedah plot ruang fasa dan kaedah Cao. Penentuan tiga parameter , dan mk dilakukan sebelum proses peramalan. Nilai dan m melalui penetapan 1 dan kaedah Cao. Nilai k ditentukan dengan kaedah plot graf k melawan pekali korelasi ()pk . Nilai k yang menghasilkan nilai pk yang maksimum akan direkodkan. Proses peramalan dilakukan dengan menggunakan tiga kaedah, iaitu Kaedah Penghampiran Purata Setempat (KPPS), Kaedah Penghampiran Linear Setempat (KPLS) dan Kaedah Penghampiran Linear Setempat Ditambah Baik (KPLSD). Peramalan menggunakan KPLSD menunjukkan prestasi peramalan yang terbaik dengan gabungan parameter 1, 6m dan 18k yang menghasilkan 0.7831pk . Ini menunjukkan peramalan ke atas siri masa SO2 boleh dilakukan menggunakan pendekatan kalut. Penambahbaikan ke atas penentuan nilai k juga boleh meningkatkan prestasi model peramalan ke atas siri masa SO2 di Malaysia. Penerbit Universiti Kebangsaan Malaysia 2020 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/15088/1/jqma-16-1-paper2.pdf Ahmad Basri Ruslan, and Nor Zila Abd Hamid, and Khairunnisa Che Jusoh, (2020) Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar. Journal of Quality Measurement and Analysis, 16 (1). pp. 17-27. ISSN 1823-5670 http://www.ukm.my/jqma/current.html |
| spellingShingle | Ahmad Basri Ruslan, Nor Zila Abd Hamid, Khairunnisa Che Jusoh, Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar |
| title | Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar |
| title_full | Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar |
| title_fullStr | Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar |
| title_full_unstemmed | Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar |
| title_short | Kajian rintis peramalan siri masa SO2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar |
| title_sort | kajian rintis peramalan siri masa so2 melalui pendekatan kalut di kawasan bandar |
| url | http://journalarticle.ukm.my/15088/ http://journalarticle.ukm.my/15088/ http://journalarticle.ukm.my/15088/1/jqma-16-1-paper2.pdf |